Ein junges, dynamisches Unternehmen entwickelte einen neuartigen Algorithmus, mit welchem die Publizitätspflicht von Adhoc Meldungen sowie die dazugehörige Erheblichkeitsschwelle errechnet werden kann. Die Datengrundlage dafür bilden Adhoc-Nachrichten, welche mithilfe von neuartigen NLP-Methoden extrahiert und analysiert werden. Da das StartUp zwar die notwendigen Algorithmen auf technischer Seite entwickelt hat, jedoch wenig Erfahrung in der Entwicklung von Frontend sowie Backend einer Anwendung besitzt, konnte die neuartige Technologie nicht eingesetzt werden, da keine entsprechende Anwendung dafür existierte.
Im ersten Schritt erhoben, dokumentierten und analysierten wir alle Anforderungen, welche an die Anwendung gestellt werden konnten. Dafür wurden verschiedene Modelle herangezogen, um die Anwendung prototypisch zu modellieren. Die nachfolgende Konzeption der Lösung wurde in enger Zusammenarbeit und im regelmäßigen Austausch mit dem Kunden entwickelt, um eine Anwendung zu entwickeln, welche den genauen Vorstellungen des Kunden entspricht. Die entwickelten Lösungsideen wurden in mehreren Iterationen verfeinert, um schlussendlich eine genaue Vorstellung des Prototypen zu haben, welcher entwickelt werden soll.
Die Anwendung wurde mithilfe eines agilen Kanban-Systems umgesetzt, wodurch auf sich ändernde Anforderungen schnell und dynamisch reagiert und der Kunde regelmäßig über die Fortschritte informiert werden konnte. Dies ermöglichte bereits nach kurzer Zeit die gesamte Infrastruktur des Projekts sowie das Backend auf Basis der Anforderungen aufzusetzen. Nach mehreren Monaten Entwicklung wurde zusätzlich das Frontend immer weiterentwickelt und verfeinert, wodurch die Funktionalitäten der Anwendung mit jeder Iteration gewachsen sind und immer mehr Funktionen zur Verfügung gestellt werden können.